Giải pháp

🏦 1. Lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng – Tín dụng (CIC, ngân hàng thương mại)

🎯 Mục tiêu: Bảo vệ dữ liệu khách hàng trong hệ thống tín dụng, chấm điểm rủi ro và phòng chống gian lận. Cho phép ngân hàng huấn luyện AI chấm điểm tín dụng mà không lộ thông tin cá nhân.

💡 Ứng dụng cụ thể:

– Tại CIC: triển khai Anonymization Engine và Synthetic Data Generator để chia sẻ dữ liệu tín dụng đã ẩn danh cho các ngân hàng.

– Tại ngân hàng thương mại: sử dụng PPML để huấn luyện mô hình chấm điểm tín dụng mà không truy cập dữ liệu gốc.-

– Phát hiện gian lận (Fraud Detection): dùng AI4Privacy để nhận dạng hành vi bất thường.

🧩 Giá trị:

– Tuân thủ Nghị định 13 & ISO 27701.

– Giảm 90% rủi ro rò rỉ dữ liệu .

– Tăng khả năng chia sẻ dữ liệu liên ngân hàng.

 

🏥 2. Lĩnh vực Y tế & Hồ sơ sức khỏe điện tử

🎯 Mục tiêu: Bảo vệ hồ sơ bệnh án, dữ liệu xét nghiệm, lịch sử điều trị khi chia sẻ giữa bệnh viện, bảo hiểm và nghiên cứu y học.

💡 Ứng dụng cụ thể:

– Ẩn danh dữ liệu y tế (Medical De-identification): Xóa hoặc mã hóa thông tin định danh bệnh nhân trước khi chia sẻ.

– Tạo dữ liệu tổng hợp y khoa (Synthetic Health Records): Phục vụ AI chẩn đoán, thử nghiệm thuốc mà không cần hồ sơ thật.

– Tuân thủ HIPAA & GDPR tương đương, hỗ trợ Bộ Y tế triển khai lưu trữ y tế an toàn.

🧩 Giá trị:

– Cho phép nghiên cứu AI y tế mà không tiết lộ danh tính bệnh nhân.

– Dễ dàng chia sẻ dữ liệu liên viện.

– Giảm rủi ro rò rỉ.

 

🏛️ 3. Lĩnh vực Chính phủ điện tử & Hành chính công

🎯 Mục tiêu: Bảo vệ dữ liệu công dân khi triển khai định danh số và dịch vụ công.

💡 Ứng dụng cụ thể: PIMS quản lý vòng đời dữ liệu công dân, AI4Privacy Gateway ẩn danh khi chia sẻ API, Audit Logs & Compliance Dashboard giám sát truy cập dữ liệu.

🧩 Giá trị: 

– Tăng niềm tin công dân.

– Giảm vi phạm dữ liệu cá nhân.

– Nâng chuẩn hệ thống tương thích quốc tế

 

💳 4. Thương mại điện tử & Fintech

🎯 Mục tiêu: Bảo vệ dữ liệu người dùng trong giao dịch tài chính trực tuyến.

💡 Ứng dụng cụ thể: Tokenization thay thế thông tin thẻ, AI4Privacy Analytics phân tích rủi ro giao dịch, Synthetic Customer Dataset huấn luyện hệ thống gợi ý sản phẩm mà không xâm phạm PII.

🧩 Giá trị:

– Giảm rò rỉ dữ liệu thanh toán

– Cá nhân hóa an toàn

– Nâng độ tin cậy thương mại điện tử

 

🏫 5. Giáo dục & Dữ liệu học tập

🎯 Mục tiêu: Bảo vệ thông tin học sinh, sinh viên, hồ sơ điểm và hành vi học trực tuyến.

💡 Ứng dụng cụ thể: AI4Privacy Data Masking ẩn danh tên và mã số sinh viên, Synthetic Dataset tạo bộ dữ liệu mô phỏng phục vụ nghiên cứu AI giáo dục.

🧩 Giá trị:
– An toàn thông tin học sinh

– Phát triển AI giáo dục quốc gia

– Tạo sandbox thử nghiệm cho startup edtech

 

⚙️ 6. Năng lượng, Giao thông & Smart City

🎯 Mục tiêu: Bảo vệ dữ liệu cá nhân trong hệ thống camera, cảm biến, IoT.

💡 Ứng dụng cụ thể: Edge Privacy AI xử lý ẩn danh tại thiết bị, Anonymized Mobility Data cho quy hoạch giao thông.

🧩 Giá trị:
– Bảo mật dữ liệu đô thị.

– Cải thiện dịch vụ công bằng AI tổng hợp

– Nâng uy tín Việt Nam trong Smart City ASEAN.

 

⚖️ 7. Lĩnh vực Bảo hiểm

🎯 Mục tiêu: Bảo vệ dữ liệu khách hàng, hồ sơ y tế và lịch sử bồi thường.

💡 Ứng dụng cụ thể:

– Ẩn danh hồ sơ yêu cầu bồi thường (Claim Anonymization)

– Tạo dữ liệu giả lập (Synthetic Insurance Data)

– Risk Scoring & Fraud Detection Pipeline

– PIMS cho doanh nghiệp bảo hiểm (ISO/IEC 27701)

💎 Giá trị: Dữ liệu mã hóa, phát hiện gian lận sớm, tuân thủ Nghị định 13, tăng niềm tin khách hàng.

⚡️ 8. Điện lực & Năng lượng (EVN, Smart Grid)

🎯 Mục tiêu: Bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng điện (hóa đơn, địa chỉ, thói quen).

💡 Ứng dụng cụ thể:

– Ẩn danh dữ liệu đo đếm điện năng (Smart Meter Masking)

– Synthetic Consumption Data cho dự báo phụ tải

– Federated AI cho lưới điện thông minh

– Edge Processing tại trạm biến áp

💎 Giá trị: Dữ liệu an toàn, tối ưu vận hành lưới điện, tuân thủ ISO 27001 & 27701, hỗ trợ chuyển đổi số EVN.